Cada oleada del marketing, desde los primeros banners hasta la publicidad algorítmica de resultados, funcionó con el mismo principio: captar la atención humana, conseguir el clic, convertir. Ese principio ya no se sostiene por sí solo.
Este artículo expone el argumento central del white paper de Monarchy “You are not talking to a human”: qué ha cambiado, por qué la IA no se parece a ninguna tecnología anterior y cinco hallazgos documentados que muestran que el cambio ya está en marcha. Las opiniones aparecen señaladas como “La visión de Andrea d’Agostini”.
01Lo que responde este white paper
- ¿Qué reglas fundamentales del marketing se han roto para siempre, y qué las sustituye?
- ¿Cómo está cambiando la IA la forma en que se crean, gestionan y hacen crecer las empresas, no como una herramienta más rápida, sino como el nuevo comprador y el nuevo operador?
- Cuando los agentes de IA filtran el mercado antes de que una persona vea tu marca, ¿cómo consigue una empresa ser elegida?
- ¿Adónde migra el valor económico real cuando el contenido y la ejecución bajan a un coste casi nulo?
- ¿Por qué las agencias de marketing tradicionales y los modelos de horas facturables se están quedando obsoletos, y por qué las empresas deben ser dueñas de sus activos de crecimiento?
- ¿Cómo deberían evaluar inversores y operadores si una empresa va a crecer o a decaer en los próximos 12 a 36 meses?

02La tesis
Durante treinta años, el marketing evolucionó a través de una sucesión continua de canales: desde los primeros banners de 1994 y los primeros portales web, al email marketing, a los buscadores y el pago por clic (PPC), a los feeds de las redes sociales, al marketing de influencers y creadores y a la publicidad algorítmica de resultados. En cada oleada cambió el medio, pero el principio rector siguió siendo el mismo: captar la atención humana, conseguir el clic y convertir en propiedades que controlas. Hoy hemos entrado en la era agéntica, un entorno regido por principios radicalmente distintos de los de todas las etapas anteriores. Como los principios rectores han cambiado, los criterios de éxito que dieron ganadores en cada era anterior ya no producen éxito hoy.
Nuestra tesis es que ha cambiado el propio concepto de valor económico. La estrategia en la era agéntica no es una optimización incremental de lo anterior; es un conjunto de criterios operativos completamente distinto. Estos criterios siguen siendo en gran medida invisibles para la mayor parte del mercado por una razón: la velocidad del cambio tecnológico supera ya con mucho el ritmo de adaptación humano, y eso hace difícil ver en tiempo real un cambio estructural de proporciones épicas. El valor se está desplazando hacia tres cosas que una empresa puede poseer: la verdad verificable sobre lo que ofrece, la preferencia ganada (marca, confianza y comunidad) y el know-how propio, junto con los negocios operativos a los que se aplica.
Bajo la superficie, los cimientos de la economía de la atención se están erosionando. Esa erosión aún no se ve en el gasto publicitario agregado solo por un desfase de reconocimiento y de presupuesto: los operadores siguen volcando más presupuesto en los canales tradicionales suponiendo que gastar más devolverá los rendimientos de antes, aunque el rendimiento unitario cae en la mayoría de las categorías. La mayoría de las empresas sigue intentando construir un videoclub de DVD más optimizado, centrado en unidades vendidas y rendimiento por alquiler, justo cuando Netflix ya se ha convertido en la realidad dominante. Cuando el medio y el comprador cambian de raíz, no queda nada que optimizar. El único movimiento viable es evolucionar.
03Por qué la IA es distinta: la IA nos está adoptando
Todas las tecnologías anteriores a la IA eran una extensión de la capacidad humana: el tractor extendió el cuerpo; la calculadora, el ordenador personal, el software y el móvil extendieron la memoria y el alcance. Todas eran instrumentos pasivos que esperaban a que un operador humano las adoptara, aprendiera su interfaz y dirigiera cada paso.

04Cinco hallazgos
La audiencia de la web ha cambiado.
Cloudflare informó en junio de 2026 de que bots y agentes generaban el 57,5% de las solicitudes HTTP en su red, frente al 42,5% de los humanos 1. Imperva ya había constatado en su informe de 2025 que el tráfico automatizado era el 51% de todo el tráfico web 2.
El clic está desapareciendo.
Entre enero y abril de 2026, el 68,01% de las búsquedas de Google en EE. UU. terminó sin un clic, frente al 60,45% en 2024, según SparkToro y Similarweb 3.
Las cuentas de ingresos aún no lo reflejan.
Los ingresos publicitarios de Google crecieron de 264.600 millones de dólares en 2024 a 294.700 millones en 2025 4. Que haya un desfase entre un cambio de comportamiento y un cambio en los ingresos declarados es normal. También es ahí donde se esconden los errores de valoración.
La adopción de la IA es amplia, pero su impacto financiero es reducido.
La encuesta de McKinsey de 2026 halló que casi nueve de cada diez organizaciones usan la IA con regularidad en al menos una función, pero solo el 37% le atribuye algún impacto en el EBIT, y solo alrededor del 6% se considera de alto rendimiento 5. Aproximadamente una de cada cinco dice que los costes operativos de la IA ya limitan su uso 5.
La uniformidad es un riesgo medido.
En un estudio controlado publicado en Science Advances, los escritores que recibieron ideas de la IA produjeron relatos valorados como más creativos, pero los relatos se parecían más entre sí 6. Cuando todos los competidores usan las mismas herramientas, “mejor” deja de ser un elemento diferenciador.
Adaptado del white paper de Monarchy “You are not talking to a human” (2026), de Andrea d’Agostini. Las fuentes se enumeran abajo; las citas se reproducen en su idioma original, con la traducción entre corchetes. Las afirmaciones señaladas como visiones son opiniones.
Fuentes
- Tom’s Hardware, “‘Bots have now passed human traffic online,’ Cloudflare boss laments,” 4 June 2026 (reporting Cloudflare Radar data: 57.5% bot vs 42.5% human HTTP requests). https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/bots-have-now-passed-human-traffic-online-cloudflare-boss-laments-says-agentic-traffic-wasnt-expected-to-eclipse-real-people-until-next-year . Underlying data: Cloudflare Radar, https://radar.cloudflare.com/traffic#bot-vs-human
- Imperva, 2025 Bad Bot Report (automated traffic 51% of all web traffic; bad bots 37%). https://www.imperva.com/resources/resource-library/reports/2025-bad-bot-report/
- SparkToro (Rand Fishkin) with Similarweb data, “In 2026, Less than One Third of Google Searches Still Send a Click,” 9 June 2026 (68.01% zero-click Jan-Apr 2026, US; 60.45% in 2024; AI Overviews on 20%+ of searches). https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/
- Alphabet Inc., Q4 and Fiscal Year 2025 results, 4 February 2026, and 2025 Form 10-K revenue disaggregation (Google advertising $264.590B in 2024, $294.691B in 2025; Search & other $224.532B in 2025). https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1652044/000165204426000012/googexhibit991q42025.htm and https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1652044/000165204426000018/R12.htm
- McKinsey & Company, “The state of AI in 2026: On the road to ROI,” 25 August 2026 (survey of 1,719 participants, fielded 4 May-8 June 2026). https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
- Doshi, A. R. and Hauser, O. P., “Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content,” Science Advances 10, eadn5290 (2024). https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn5290


