Las reseñas siguen decidiendo a quién se elige. Una encuesta de BrightLocal, una empresa que vende software de reseñas y de marketing local, preguntó a 1.002 adultos estadounidenses sobre negocios locales y encontró que “97% of consumers read reviews for local businesses” [«el 97% de los consumidores lee reseñas de negocios locales»] . La misma encuesta del proveedor encontró que “89% of consumers expect business owners to respond to reviews” [«el 89% de los consumidores espera que los dueños de los negocios respondan a las reseñas»] . La gente las lee. La gente espera que contestes. Y la gente ya no es la única que las lee. Una segunda encuesta de BrightLocal describe a consumidores “fact-checking reviews cited by AI tools” [«comprobando las reseñas citadas por las herramientas de IA»] . Tus reseñas ahora alimentan a dos públicos a la vez.
Eso sube lo que está en juego por los dos lados. La IA abarata pedir reseñas y contestarlas. También abarata falsificarlas. La FTC lo dijo en su anuncio de Operation AI Comply, al describir así a uno de sus objetivos: “Rytr has marketed and sold an AI ‘writing assistant’ service for a number of uses, one of which was specifically ‘Testimonial & Review’ generation” [«Rytr ha promocionado y vendido un servicio de “asistente de escritura” con IA para varios usos, uno de los cuales era específicamente la generación de “Testimonios y reseñas”»] . Al anunciar esas acciones, la entonces presidenta Lina M. Khan dijo: “The FTC’s enforcement actions make clear that there is no AI exemption from the laws on the books” [«Las acciones de la FTC dejan claro que la IA no está exenta de las leyes vigentes»] . Si diriges una clínica dental, esa frase es todo el artículo. El resto son detalles.
Las preguntas que responde este artículo
SAQ: las preguntas que deberías hacerte (y nadie se hace)
- ¿Quién en nuestra clínica tiene autorización por escrito para publicar una respuesta a una reseña, y quién la revisa antes por si contiene datos de pacientes?
- ¿Alguna parte de nuestra petición de reseñas podría entenderse como una recompensa por una reseña positiva?
- Si un regulador nos pidiera todas las peticiones de reseñas y todas las respuestas que hemos enviado, ¿podríamos entregarlas?
- ¿Sabemos cuáles de nuestras reseñas leen las herramientas de IA, y qué dicen de nosotros en conjunto?
Si finges, la FTC te encuentra.
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Qué prohibió la FTC
En agosto de 2024 la FTC anunció una norma definitiva sobre reseñas y testimonios falsos . En palabras de la agencia, la norma “addresses reviews and testimonials that misrepresent that they are by someone who does not exist, such as AI-generated fake reviews, or who did not have actual experience with the business or its products or services, or that misrepresent the experience of the person giving it. It prohibits businesses from creating or selling such reviews or testimonials” [«se ocupa de las reseñas y testimonios que hacen creer que son de alguien que no existe, como las reseñas falsas generadas con IA, o de alguien que no tuvo una experiencia real con el negocio o con sus productos o servicios, o que falsean la experiencia de quien los da. Prohíbe a las empresas crear o vender reseñas o testimonios de ese tipo»] . La norma también permite a la agencia “to seek civil penalties against knowing violators” [«pedir sanciones civiles contra quienes la infrinjan a sabiendas»] .
El reglamento en sí es el 16 CFR 465.2. El apartado (a) considera una infracción “for a business to write, create, or sell a consumer review, consumer testimonial, or celebrity testimonial that materially misrepresents, expressly or by implication: (1) That the reviewer or testimonialist exists; (2) That the reviewer or testimonialist used or otherwise had experience with the product, service, or business…” [«que una empresa escriba, cree o venda una reseña de consumidor, un testimonio de consumidor o de un famoso que falsee de forma sustancial, expresa o implícitamente: (1) que el autor de la reseña o del testimonio existe; (2) que el autor de la reseña o del testimonio usó o tuvo experiencia de otro modo con el producto, el servicio o el negocio…»] .
Entonces, ¿es legal usar IA para escribir reseñas? No reseñas que fingen venir de un cliente. Una reseña de una persona que no existe está prohibida . Una reseña de una persona que nunca tuvo una experiencia real con tu clínica está prohibida . La FTC mencionó de forma explícita las reseñas falsas generadas con IA . Da igual quién escribiera el prompt. Si el autor no es real, o la experiencia no es real, la reseña infringe la norma.
Pedir reseñas de la forma correcta
Esta es la parte que a muchos dueños de clínicas se les escapa. El mismo reglamento deja fuera las peticiones normales. El apartado (d) del 16 CFR 465.2 dice que “paragraphs (b) and (c) of this section do not apply to: (1) Reviews or testimonials that resulted from a business making generalized solicitations to purchasers to post reviews or testimonials about their experiences” [«los apartados (b) y (c) de esta sección no se aplican a: (1) reseñas o testimonios que surjan de peticiones generales de una empresa a sus compradores para que publiquen reseñas o testimonios sobre su experiencia»] . Dicho de forma sencilla: pedir a tus clientes en general que compartan su experiencia queda expresamente fuera de esos dos apartados . Puedes pedir. Puedes pedírselo a todos. La IA puede ayudarte a enviar esas peticiones con constancia. Esa es la respuesta a “cómo consigo más reseñas en Google”: pide, a todos y con constancia, y pónselo fácil para decir que sí.
Lo que no puedes hacer es pagar por un estado de ánimo. El 16 CFR 465.4 establece: “It is an unfair or deceptive act or practice and a violation of this part for a business to provide compensation or other incentives in exchange for, or conditioned expressly or by implication on, the writing or creation of consumer reviews expressing a particular sentiment, whether positive or negative, regarding the product, service, or business that is the subject of the review” [«Es un acto o práctica desleal o engañosa, y una infracción de esta parte, que una empresa ofrezca una compensación u otros incentivos a cambio de que se escriban o creen reseñas de consumidores que expresen una opinión concreta, positiva o negativa, sobre el producto, el servicio o el negocio objeto de la reseña, o condicionados a ello de forma expresa o implícita»] . Entonces, ¿puedes ofrecer algo a los pacientes a cambio de una reseña? No si la oferta está ligada, abiertamente o de forma implícita, a que la reseña exprese una opinión concreta . La palabra “implication” [«de forma implícita»] pesa mucho ahí. Léela dos veces.
Esto no es asesoramiento legal. Habla con tu propio abogado antes de meter cualquier incentivo en tu proceso de reseñas.
Responder sin incumplir la HIPAA
¿Puede un dentista responder a la reseña de un paciente sin incumplir la HIPAA? Se puede escribir una respuesta. Pero no debe confirmar nada sobre la persona. Ni la visita. Ni el tratamiento. Ni el seguro. Ni siquiera que sea paciente.
El HHS ya lo ha hecho cumplir con una clínica dental. La Office for Civil Rights del HHS llegó a un acuerdo con New Vision Dental, en California, “over the impermissible disclosure of patient protected health information (PHI) in response to online reviews” [«por la revelación no permitida de información de salud protegida (PHI) de pacientes en respuesta a reseñas online»] . La OCR describió el problema sin rodeos: “The violation involves the provider’s inappropriate use of social media to respond to patient reviews, disclosing protected health information. This practice is illegal under HIPAA” [«La infracción consiste en el uso inadecuado de las redes sociales por parte de la clínica para responder a reseñas de pacientes, revelando información de salud protegida. Esta práctica es ilegal según la HIPAA»] . El resultado: “New Vision Dental paid $23,000 to OCR and agreed to implement a corrective action plan (CAP)” [«New Vision Dental pagó 23.000 dólares a la OCR y aceptó aplicar un plan de acciones correctivas (CAP)»] .
Este es el tipo de respuesta que escribiríamos nosotros, como ejemplo propio: «Gracias por dedicar tiempo a escribir esto. Leemos todas las reseñas y nos tomamos en serio todos los comentarios. Si hay algo que le gustaría comentar, llame directamente a nuestra clínica.» No confirma nada sobre la persona. Lleva la conversación fuera de la plataforma. Sirve para una reseña de cinco estrellas y para una de una estrella.
¿Deberías usar IA para responder a las reseñas? La IA puede redactar el borrador. Una persona debe revisar cada respuesta por si contiene datos de pacientes antes de publicarla. El borrador es la parte fácil. La revisión es el trabajo. Y no dejes que la herramienta te haga sonar como una herramienta. La misma encuesta del proveedor BrightLocal encontró que “Templated or generic responses make 50% of consumers unlikely to choose a business” [«Las respuestas de plantilla o genéricas hacen que el 50% de los consumidores sea poco propenso a elegir un negocio»] . Concreto sobre tu clínica, callado sobre la persona. Esa es la línea.
La lección para el negocio
Fuentes
Las fuentes se enumeran en su idioma original.
- 1Federal Trade Commission, “Federal Trade Commission Announces Final Rule Banning Fake Reviews and Testimonials”, 14 August 2024. https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2024/08/federal-trade-commission-announces-final-rule-banning-fake-reviews-testimonials
- 2Electronic Code of Federal Regulations, 16 CFR 465.2, “Fake or false consumer reviews, consumer testimonials, or celebrity testimonials” (accessed 28 October 2026). https://www.ecfr.gov/current/title-16/chapter-I/subchapter-D/part-465/section-465.2
- 3Electronic Code of Federal Regulations, 16 CFR 465.4, “Buying positive or negative consumer reviews” (accessed 28 October 2026). https://www.ecfr.gov/current/title-16/chapter-I/subchapter-D/part-465/section-465.4
- 4Federal Trade Commission, “FTC Announces Crackdown on Deceptive AI Claims and Schemes”, 25 September 2024. https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2024/09/ftc-announces-crackdown-deceptive-ai-claims-schemes
- 5HHS Office for Civil Rights, “HHS Civil Rights Office Enters Settlement with Dental Practice Over Disclosures of Patients’ Protected Health Information” (New Vision Dental), 14 December 2022. https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/compliance-enforcement/agreements/new-vision/index.html
- 6BrightLocal (vendor survey), “Local Consumer Review Survey 2026”, 2026. https://www.brightlocal.com/research/local-consumer-review-survey/
- 7BrightLocal (vendor survey), Rosie Murphy, “Nearly Half of Consumers are Asking AI for Business Recommendations”, 10 March 2026. https://www.brightlocal.com/research/lcrs-ai-trust/