Ogni ondata del marketing, dai primi banner alla pubblicità algoritmica a performance, ha seguito lo stesso principio: catturare l’attenzione umana, ottenere il clic, convertire. Quel principio da solo non regge più.
Questo articolo presenta l’argomento centrale del white paper Monarchy “You are not talking to a human”: che cosa è cambiato, perché l’IA non somiglia a nessuna tecnologia precedente e cinque evidenze documentate che mostrano il cambiamento già in corso. Le opinioni sono indicate come “Il punto di vista di Andrea d’Agostini”.
01Le domande a cui risponde il white paper
- Quali regole fondamentali del marketing si sono rotte per sempre, e che cosa le sostituisce?
- Come sta cambiando l’IA il modo in cui le aziende vengono costruite, gestite e fatte crescere, non come strumento più veloce, ma come nuovo acquirente e nuovo operatore?
- Quando gli agenti di IA filtrano il mercato prima che una persona veda il vostro brand, come fa un’azienda a essere scelta?
- Dove migra il vero valore economico quando contenuti ed esecuzione scendono a un costo vicino a zero?
- Perché le agenzie di marketing tradizionali e i modelli a ore fatturate stanno diventando obsoleti, e perché le aziende devono invece possedere i propri asset di crescita?
- Come dovrebbero valutare investitori e operatori se un’azienda crescerà o declinerà nei prossimi 12-36 mesi?

02La tesi
Per trent’anni il marketing si è evoluto attraverso una successione continua di canali: dai primi banner del 1994 e dai primi portali web all’email marketing, ai motori di ricerca e al pay-per-click (PPC), ai feed dei social media, all’influencer e creator marketing e alla pubblicità algoritmica a performance. In ogni ondata è cambiato il mezzo, ma il principio guida è rimasto lo stesso: catturare l’attenzione umana, ottenere il clic e convertire su proprietà che si controllano. Oggi siamo entrati nell’era agentica, un ambiente governato da principi radicalmente diversi da ogni fase precedente. Poiché i principi guida sono cambiati, i criteri di successo che hanno prodotto i vincitori di ogni era precedente oggi non producono più successo.
La nostra tesi è che sia cambiato il concetto stesso di valore economico. La strategia nell’era agentica non è un’ottimizzazione incrementale di ciò che c’era prima; è un insieme completamente diverso di criteri operativi. Questi criteri restano in gran parte invisibili alla maggior parte del mercato per una ragione: la velocità del cambiamento tecnologico supera ormai di gran lunga il ritmo di adattamento umano, e questo rende difficile vedere in tempo reale un cambiamento strutturale di proporzioni epocali. Il valore si sta spostando verso tre cose che un’azienda può possedere: una verità verificabile su ciò che offre, una preferenza conquistata (brand, fiducia e community) e un know-how proprietario, insieme alle attività operative a cui viene applicato.
Sotto la superficie, le fondamenta dell’economia dell’attenzione si stanno erodendo. Quell’erosione non è ancora visibile nella spesa pubblicitaria aggregata solo per un ritardo di riconoscimento e di budget: gli operatori continuano a riversare più budget nei canali tradizionali convinti che una spesa maggiore riporterà i rendimenti passati, anche mentre la performance unitaria cala nella maggior parte delle categorie. La maggior parte delle aziende sta ancora cercando di costruire un’attività di noleggio DVD più ottimizzata, puntando su unità vendute e rendimento dei noleggi, proprio nel momento in cui Netflix è già diventata la realtà dominante. Quando il mezzo e l’acquirente cambiano alla radice, non resta nulla da ottimizzare. L’unica mossa possibile è evolvere.
03Perché l’IA è diversa: l’IA ci sta adottando
Ogni tecnologia prima dell’IA era un’estensione delle capacità umane: il trattore ha esteso il corpo; la calcolatrice, il personal computer, il software e il mobile hanno esteso memoria e portata. Erano tutti strumenti passivi in attesa che un operatore umano li adottasse, ne imparasse l’interfaccia e ne dirigesse ogni passo.

04Cinque evidenze
Il pubblico del web è cambiato.
Cloudflare ha riferito nel giugno 2026 che bot e agenti generavano il 57,5% delle richieste HTTP sulla sua rete, contro il 42,5% degli esseri umani 1. Imperva aveva già rilevato che il traffico automatizzato era il 51% di tutto il traffico web nel suo rapporto 2025 2.
Il clic sta scomparendo.
Tra gennaio e aprile 2026, il 68,01% delle ricerche Google negli Stati Uniti si è concluso senza un clic, contro il 60,45% del 2024, secondo SparkToro e Similarweb 3.
I ricavi non lo mostrano ancora.
I ricavi pubblicitari di Google sono cresciuti da 264,6 miliardi di dollari nel 2024 a 294,7 miliardi nel 2025 4. Un ritardo tra un cambiamento nei comportamenti e un cambiamento nei ricavi dichiarati è normale. È anche lì che si annidano gli errori di valutazione.
L’adozione dell’IA è ampia, ma l’impatto finanziario è ristretto.
Il sondaggio McKinsey 2026 ha rilevato che quasi nove organizzazioni su dieci usano regolarmente l’IA in almeno una funzione, ma solo il 37% le attribuisce un qualsiasi impatto sull’EBIT, e solo il 6% circa si qualifica come high performer 5. Circa una su cinque dice che i costi operativi dell’IA ne limitano già l’uso 5.
L’omologazione è un rischio misurato.
In uno studio controllato pubblicato su Science Advances, gli autori che ricevevano idee dall’IA hanno prodotto racconti giudicati più creativi, ma i racconti erano più simili tra loro 6. Quando ogni concorrente usa gli stessi strumenti, “migliore” smette di essere un elemento di differenziazione.
Adattato dal white paper Monarchy “You are not talking to a human” (2026) di Andrea d’Agostini. Le fonti sono elencate qui sotto; le citazioni sono riportate nella lingua originale, con la traduzione tra parentesi quadre. Le affermazioni indicate come punti di vista sono opinioni.
Fonti
- Tom’s Hardware, “‘Bots have now passed human traffic online,’ Cloudflare boss laments,” 4 June 2026 (reporting Cloudflare Radar data: 57.5% bot vs 42.5% human HTTP requests). https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/bots-have-now-passed-human-traffic-online-cloudflare-boss-laments-says-agentic-traffic-wasnt-expected-to-eclipse-real-people-until-next-year . Underlying data: Cloudflare Radar, https://radar.cloudflare.com/traffic#bot-vs-human
- Imperva, 2025 Bad Bot Report (automated traffic 51% of all web traffic; bad bots 37%). https://www.imperva.com/resources/resource-library/reports/2025-bad-bot-report/
- SparkToro (Rand Fishkin) with Similarweb data, “In 2026, Less than One Third of Google Searches Still Send a Click,” 9 June 2026 (68.01% zero-click Jan-Apr 2026, US; 60.45% in 2024; AI Overviews on 20%+ of searches). https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/
- Alphabet Inc., Q4 and Fiscal Year 2025 results, 4 February 2026, and 2025 Form 10-K revenue disaggregation (Google advertising $264.590B in 2024, $294.691B in 2025; Search & other $224.532B in 2025). https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1652044/000165204426000012/googexhibit991q42025.htm and https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1652044/000165204426000018/R12.htm
- McKinsey & Company, “The state of AI in 2026: On the road to ROI,” 25 August 2026 (survey of 1,719 participants, fielded 4 May-8 June 2026). https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
- Doshi, A. R. and Hauser, O. P., “Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content,” Science Advances 10, eadn5290 (2024). https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn5290


