El 13 de octubre, The Guardian contó que las empresas que se lanzaron a la IA ahora están frenando . Citando a Reuters, explica que Meta redujo sus planes de recortar plantilla y usar más agentes de IA después de que los empleados pasaran cada vez más tiempo arreglando errores técnicos y de seguridad . Citando a Business Insider, recoge que trabajadores de tiendas y almacenes de Walmart describieron errores y falsas alertas de herramientas de IA que asignan tareas y turnos .
En Microsoft, el vicepresidente ejecutivo Ryan Roslansky escribió que recibió un documento generado por IA, pidió a su propia IA que lo resumiera y no sacó nada nuevo: "If we’re not careful, we’ll end up with a very expensive way to avoid writing and reading in an ocean of sameness, genericness" [«Si no tenemos cuidado, acabaremos con una forma muy cara de evitar escribir y leer, en un océano de uniformidad y generalidades»]
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SAQ: las preguntas que deberías hacerte (y nadie se hace)
Con la IA, la mayoría de las empresas no ganó velocidad.
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Lo que dicen los números
Estos son los datos que existen. The Guardian, citando un documento de trabajo de la Fed de Atlanta, publicó que el 90% de los directivos dice que la IA aún no se ha traducido en ganancias de productividad en sus empresas . El documento de la Fed de Atlanta "Firm Data on AI", una encuesta a casi 6.000 directivos de Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia, habla de "more than 80 percent of firms reporting no impact on either employment or productivity" [«más del 80% de las empresas no reporta impacto ni en el empleo ni en la productividad»] en los últimos tres años . Uno cuenta directivos, el otro empresas. Apuntan en la misma dirección.
El mismo documento indica que las empresas esperan ganancias en los próximos tres años, con una previsión de un 1,4% más de productividad . Así que la lectura honesta no es "la IA no sirve para nada". Es "la mayoría de las empresas aún no lo ha visto".
Por qué se atascan los despliegues apresurados
Johnny C. Taylor Jr., CEO de la Society for Human Resource Management, dijo a The Guardian que los directivos sienten que "we’re driving the truck and building it at the same time, and that’s a problem" [«estamos conduciendo el camión y construyéndolo a la vez, y eso es un problema»] . La responsable de estrategia y transformación de Microsoft escribió:
We learned that access and usage do not equal transformation [«Aprendimos que acceso y uso no equivalen a transformación»]
Kathleen Hogan, Microsoft
Jessica Reif, de Wharton, explicó a The Guardian que la IA tiende a producir "plausible-looking output" [«resultados de apariencia plausible»] con errores que no se ven enseguida, de modo que se propagan por el flujo de trabajo . Meta también comunicó a sus empleados que el uso de IA dejará de contar en las evaluaciones, según The Information citado por The Guardian .
Lo que hacen distinto las empresas que ganan
Microsoft cuenta que su equipo de ventas dejó de empujar la adopción y empezó por los objetivos de negocio. En ese grupo, según datos internos de Microsoft, la adopción de los casos de uso prioritarios se triplicó, los ingresos por gestor de cuentas subieron un 9,4% y las tasas de cierre fueron un 20% más altas . La empresa escribe además que las personas "set the requirements, correct what falls short, determine where human judgement is essential and remain accountable for how AI is applied" [«fijan los requisitos, corrigen lo que falla, deciden dónde hace falta el juicio humano y siguen siendo responsables de cómo se usa la IA»] .
La lección para las empresas
Fuentes
Las fuentes se enumeran en su idioma original.
- 1The Guardian, Taylor Telford, “Companies rushed in on AI. Now some are pulling back,” 13 October 2026. https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/13/ai-companies-rushed-workers-fallout
- 2Ryan Roslansky, LinkedIn post, “AI slop isn’t happening just on social networks…”, 2026. https://www.linkedin.com/posts/ryanroslansky_ai-slop-isnt-happening-just-on-social-networks-activity-7496622259214659585-Kxjf
- 3Federal Reserve Bank of Atlanta, Yotzov, Barrero, Bloom et al., “Firm Data on AI,” Working Paper 2026-3, 24 March 2026. https://www.atlantafed.org/research-and-data/publications/working-papers/2026/03/24/03-firm-data-on-ai
- 4Microsoft, Kathleen Hogan, “What we’ve learned from Microsoft’s own AI transformation,” The Official Microsoft Blog, 17 September 2026. https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/