Il 29 ottobre a Shanghai il produttore di robot umanoidi AGIBOT ha presentato "Worken", parola nata da "work" e "token" . Il cofondatore Peng Zhihui ha posto la domanda così: i robot entrano in fabbriche e magazzini, quindi "how much productive work are they actually delivering?" [«quanto lavoro produttivo stanno davvero svolgendo?»]
La sua risposta: "We want to move beyond measuring how many robots are built or delivered and begin measuring how effectively they can perform useful work, autonomously and consistently, in the real world." [«Vogliamo andare oltre il misurare quanti robot vengono costruiti o consegnati e iniziare a misurare quanto efficacemente svolgono lavoro utile, in autonomia e con costanza, nel mondo reale.»]
Le domande a cui risponde questo articolo
SAQ: le domande che dovresti farti (e che nessuno si fa)
- Qual è l’unico risultato finito per cui esistono i miei strumenti di IA?
- So quante delle azioni dei miei strumenti finiscono in quel risultato?
- Riporto attività, come chiamate, messaggi e token, perché è più facile contarle?
- Chi fissa il riferimento del "lavoro accettabile", ed è la stessa persona che mi vende lo strumento?
Smetti di contare i tuoi strumenti di IA. Conta cosa finiscono.
Il video di questo articolo è in lavorazione.
Cos’è Worken
AGIBOT lo chiama "Effective Intelligent Work Hours" [«ore di lavoro intelligente effettive»] e propone una formula :
Worken = Number of Active Robots × Autonomous Working Hours × Output Efficiency Ratio [«Worken = robot attivi × ore di lavoro autonomo × rapporto di efficienza produttiva»]
AGIBOT
Il primo fattore conta i robot che svolgono davvero un compito, non quelli prodotti o in magazzino. Il secondo conta le ore di lavoro autonomo, non le ore di accensione. Il terzo confronta la produzione con un riferimento per un compito definito, per esempio il lavoro accettabile svolto da una persona secondo standard stabiliti .
Perché è ancora una proposta
La stessa AGIBOT definisce Worken un quadro in evoluzione, da affinare con installazioni reali e dati operativi . Machine Economy ha notato che i punteggi mostrati sul palco, come 14.400 per l’assistenza ai controlli di sicurezza della metropolitana di Guangzhou e 2.956,8 per una linea di produzione Longcheer, erano su una slide e non compaiono nel comunicato scritto . Un produttore che valuta i propri robot è un punto di partenza, non una verifica.
La stessa idea fuori dalla robotica
Sostituisci "robot" con "strumenti di IA" e la logica regge. Il numero che conta non è quanti strumenti hai comprato o quante chiamate hanno fatto. È cosa hanno completato secondo uno standard che qualcuno accetta. È anche un modo concreto per misurare la produttività: il lavoro finito, non l’attività.
La lezione per le aziende
Fonti
Le fonti sono elencate nella lingua originale.
- 1AGIBOT, “AGIBOT Introduces Worken to Measure Productive Robot Work at AGIBOT Innovation Day 2026,” press release, Shanghai, 29 October 2026. https://www.agibot.com/article/231/detail/131.html
- 2PR Newswire, same AGIBOT release, 29 October 2026. https://www.prnewswire.com/news-releases/agibot-introduces-worken-to-measure-productive-robot-work-at-agibot-innovation-day-2026-302923486.html
- 3Machine Economy, “AGIBOT wants robots scored in “Worken.” The numbers are on a slide,” October 2026. https://machineeconomy.co.uk/briefings/agibot-worken
- 4Monarchy Media, company figures approved for public use (about 8,000 appointments per month; 59% show rate for general-dentistry appointments), October 2026.